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Enregistrement W2950026904 · doi:10.1109/tps.2019.2915810

Impact of Miniaturized Fixed-Bias Multineedle Langmuir Probes on CubeSats

2019· article· en· W2950026904 sur OpenAlexafffund
Sigvald Marholm, R. Marchand, Diako Darian, Wojciech J. Miloch, Mikael Mortensen

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Plasma Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorges Forskningsråd
Mots-clésLangmuir probeSpacecraftCubeSatPlasmaVoltageComputational physicsBiasingPhysicsPlasma diagnosticsPlasma parametersSpacecraft chargingKinetic energyAtomic physicsSatelliteClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kinetic simulation results are presented to study the response of multineedle Langmuir probes of the type used on many satellites. Simulations of isolated probes are used to parameterize the current collected as a function of voltage for a set of densities and temperatures relevant to the Earth's ionosphere. These simulations also serve to assess the validity of analytic results obtained from the orbital motion limited (OML) theory used in recent studies. Computed probe characteristics are then fitted with empirical scaling laws and used to account for electron current collected by needle probes on a typical triple CubeSat. These fits are then used to determine the impact of the probes and guards on the spacecraft floating potential for a nominal configuration of bias voltages, over the plasma parameters of interest. In order for the probes to work as intended, they must operate at a positive potential with respect to the ambient plasma. However, the results show that for the cases considered, the spacecraft floating potential is so low that the probe with the lowest voltage becomes negative. Possible solutions are examined and proposed to ensure that all probes remain at a positive voltage with respect to surrounding plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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