Beyond BAO: Improving cosmological constraints from BOSS data with measurement of the void-galaxy cross-correlation
Notice bibliographique
Résumé
We present a measurement of the anisotropic void-galaxy cross-correlation function in the CMASS galaxy sample of the BOSS DR12 data release. We perform a joint fit to the data for redshift space distortions (RSD) due to galaxy peculiar velocities and anisotropies due to the Alcock-Paczynski (AP) effect, for the first time using a velocity field reconstruction technique to remove the complicating effects of RSD in the void center positions themselves. Fits to the void-galaxy function give a 1% measurement of the AP parameter combination ${D}_{A}(z)H(z)/c=0.4367\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.0045$ at redshift $z=0.57$, where ${D}_{A}$ is the angular diameter distance and $H$ the Hubble parameter, exceeding the precision obtainable from baryon acoustic oscillations (BAO) by a factor of $\ensuremath{\sim}3.5$ and free of systematic errors. From voids alone we also obtain a 10% measure of the growth rate, $f{\ensuremath{\sigma}}_{8}(z=0.57)=0.501\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.051$. The parameter degeneracies are orthogonal to those obtained from galaxy clustering. Combining void information with that from BAO and galaxy RSD in the same CMASS sample, we measure ${D}_{A}(0.57)/{r}_{s}=9.383\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.077$ (at 0.8% precision), $H(0.57){r}_{s}=(14.05\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.14){10}^{3}\text{ }\text{ }{\mathrm{kms}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{Mpc}}^{\ensuremath{-}1}$ (1%), and $f{\ensuremath{\sigma}}_{8}=0.453\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.022$ (4.9%), consistent with cosmic microwave background (CMB) measurements from Planck. These represent a factor $\ensuremath{\sim}2$ improvement in precision over previous results through the inclusion of void information. Fitting a flat cosmological constant $\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}\mathrm{CDM}$ model to these results in combination with Planck CMB data, we find up to an 11% reduction in uncertainties on ${H}_{0}$ and ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{m}$ compared to use of the corresponding BOSS consensus values. Constraints on extended models with nonflat geometry and a dark energy of state that differs from $w=\ensuremath{-}1$ show an even greater improvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».