The effects of prenatal maternal stress and early life maternal stress on adolescent hippocampal morphology: project ice storm
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prenatal maternal stress (PNMS) is associated with altered hippocampal (HC) structure in animals, and HC-associated psychopathologies in humans. The objective of this study was to determine the extent to which PNMS experienced by women pregnant during the 1998 Quebec ice storm affects HC morphology (volume, surface area and shape) in their children; and to determine the extent to which the effects of maternal stress exposure differ between prenatally exposed children and a matched comparison group of early life exposed children, born 1-year before the storm.Methods: Using a longitudinal design, stress measures (objective hardship, subjective distress and cognitive appraisal) were collected from mothers following the storm, and high-resolution T1-weighted structural magnetic resonance images (MRI) were collected from the children at the age of 111⁄2. Automated neuroimaging techniques were used to derive HC morphology measures. Results: Results show that PNMS exposure, but not early life maternal stress (ELMS) exposure, lead to altered bilateral hippocampal volumes, as well as specific volumetric changes in subfields CA1, subiculum and stratum radiatum/lacunosum-moleculare. The direction of the effects depends on the aspect of the stress assessed. Overall, maternal cognitive appraisal was found to be the strongest predictor of adolescent hippocampal volumes, such that a negative appraisal of the storms consequences predicted smaller hippocampal volumes. A trend was observed for higher objective hardship and subjective distress levels predicting larger HC volumes. Hippocampal surface area and shape appear to be unaffected by either PNMS or ELMS. Discussion: These findings lend support to the idea that PNMS contributes to fetal programming and can exert long-lasting effects on children's brain structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».