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Enregistrement W2950192587 · doi:10.2174/1573406415666190614095821

Highly Potent and Selective Ectonucleoside Triphosphate Diphosphohydrolase (ENTPDase1, 2, 3 and 8) Inhibitors Having 2-substituted-7- trifluoromethyl-thiadiazolopyrimidones Scaffold

2020· article· en· W2950192587 sur OpenAlexafffund
Saira Afzal, Sumera Zaib, Behzad Jafari, Peter Langer, Joanna Lecka, Jean Sévigny, Jamshed Iqbal

Notice bibliographique

RevueMedicinal Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesHigher Education Commision, PakistanCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésNucleosideNucleotideNucleoside triphosphateBiochemistryChemistryExtracellularNucleoside-diphosphate kinaseIC50Adenosine triphosphateEnzymeIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ecto-nucleoside triphosphate diphosphohydrolases (NTPDases) terminate nucleotide signaling via the hydrolysis of extracellular nucleoside-5'-triphosphate and nucleoside- 5'-diphosphate, to nucleoside-5'-monophosphate and composed of eight Ca2+/Mg2+ dependent ectonucleotidases (NTPDase1-8). Extracellular nucleotides are involved in a variety of physiological mechanisms. However, they are rapidly inactivated by ectonucleotidases that are involved in the sequential removal of phosphate group from nucleotides with the release of inorganic phosphate and their respective nucleoside. Ectonucleoside triphosphate diphosphohydrolases (NTPDases) represent the key enzymes responsible for nucleotides hydrolysis and their overexpression has been related to certain pathological conditions. Therefore, the inhibitors of NTPDases are of particular importance in order to investigate their potential to treat various diseases e.g., cancer, ischemia and other disorders of the cardiovascular and immune system. METHODS: Keeping in view the importance of NTPDase inhibitors, a series of thiadiazolopyrimidones were evaluated for their potential inhibitory activity towards NTPDases by the malachite green assay. RESULTS: The results suggested that some of the compounds were found as non-selective inhibitors of isozyme of NTPDases, however, most of the compounds act as potent and selective inhibitors. In case of substituted amino derivatives (4c-m), the compounds 4m (IC50 = 1.13 ± 0.09 μM) and 4g (IC50 = 1.72 ± 0.08 μM) were found to be the most potent inhibitors of h-NTPDase1 and 2, respectively. Whereas, compound 4d showed the best inhibitory potential for both h-NTPDase3 (IC50 = 1.25 ± 0.06 μM) and h-NTPDase8 (0.21 ± 0.02 μM). Among 5a-t derivatives, compounds 5e (IC50 = 2.52 ± 0.15 μM), 5p (IC50 = 3.17 ± 0.05 μM), 5n (IC50 = 1.22 ± 0.06 μM) and 5b (IC50 = 0.35 ± 0.001 μM) were found to be the most potent inhibitors of h-NTPDase1, 2, 3 and 8, respectively. Interestingly, the inhibitory concentration values of above-mentioned inhibitors were several folds greater than suramin, a reference control. In order to determine the binding interactions, molecular docking studies of the most potent inhibitors were conducted into the homology models of NTPDases and the putative binding analysis further confirmed that selective and potent compounds bind deep inside the active pocket of the respective enzymes. CONCLUSION: The docking analysis proposed that the inhibitory activity correlates with the hydrogen bonds inside the binding pocket. Thus, these derivatives are of interest and may further be investigated for their importance in medicinal chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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