Monitoring and simulating nutrient removal in a constructed wetland
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus contamination of surface waters is a primary water quality concern in the agricultural watershed of Pike River in southern Québec. Surface waters from Walbridge creek, a tributary of the Pike River, were diverted into a small constructed wetland consisting of three basins laid out in series to evaluate nutrient (nitrogen and phosphorus) retention within the system. Hydraulic and nutrient loading rates to the constructed wetland were highly variable in time, with peak rates of loading occurring during runoff events in the watershed, with a mean hydraulic loading rate of 25 cm/day. The wetland retained 8.47 kg total phosphorus, which corresponded to 44 % of total phosphorus inputs (19.3 kg) and it also retained 132.5 kg nitrates, which represented 13 % of nitrate inputs (995 kg) to the wetland, over 4 years (2003-06) of seasonal (May-Nov) operation. Annual mean nutrient retention rates (1.7 g total P m-2 year-1 and 27.3 g NO3- m-2 year-1) were within the range of values reported in the literature for constructed wetlands treating agricultural runoff. This study therefore provided additional evidence supporting the use of small constructed wetlands as nutrient traps in agricultural watersheds in a moderate Canadian climate. A first generation wetland model was also developed using MATLABTM programming language to simulate phosphorus cycling in the wetland. The model was evaluated as a prediction tool of effluent particulate phosphorus and ortho-phosphate concentrations. Much more work needs to be done to improve the accuracy of the model simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».