Three new serine-protease autotransporters of <i>Enterobacteriaceae</i> (SPATEs) from extra-intestinal pathogenic <i>Escherichia coli</i> and combined role of SPATEs for cytotoxicity and colonization of the mouse kidney
Notice bibliographique
Résumé
Serine protease autotransporters of Enterobacteriaceae (SPATEs) are secreted proteins that contribute to virulence and function as proteases, toxins, adhesins, and/or immunomodulators. An extra-intestinal pathogenic E. coli (ExPEC) O1:K1 strain, QT598, isolated from a turkey, was shown to contain vat, tsh, and three uncharacterized SPATE-encoding genes. Uncharacterized SPATEs: Sha (Serine-protease hemagglutinin autotransporter), TagB and TagC (tandem autotransporter genes B and C) were tested for activities including hemagglutination, autoaggregation, and cytotoxicity when expressed in E. coli K-12. Sha and TagB conferred autoaggregation and hemagglutination activities. TagB, TagC, and Sha all exhibited cytopathic effects on a bladder epithelial cell line. In QT598, tagB and tagC are tandemly encoded on a genomic island, and were present in 10% of UTI isolates and 4.7% of avian E. coli. Sha is encoded on a virulence plasmid and was present in 1% of UTI isolates and 20% of avian E. coli. To specifically examine the role of SPATEs for infection, the 5 SPATE genes were deleted from strain QT598 and tested for cytotoxicity. Loss of all five SPATEs abrogated the cytopathic effect on bladder epithelial cells, although derivatives producing any of the 5 SPATEs retained cytopathic activity. In mouse infections, sha gene-expression was up-regulated a mean of sixfold in the bladder compared to growth in vitro. Loss of either tagBC or sha did not reduce urinary tract colonization. Deletion of all 5 SPATEs, however, significantly reduced competitive colonization of the kidney supporting a cumulative role of SPATEs for QT598 in the mouse UTI model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».