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Enregistrement W2950270989 · doi:10.3233/blc-190218

Molecular Biomarkers of Response to PD-1/ PD-L1 Immune Checkpoint Blockade in Advanced Bladder Cancer

2019· review· en· W2950270989 sur OpenAlexaff
Megan M. Tu, Terry L. Ng, Florus C. de Jong, Tahlita C.M. Zuiverloon, Francesco Fazzari, Dan Theodorescu

Notice bibliographique

RevueBladder Cancer · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineOncologyInternal medicineBladder cancerPD-L1Meta-analysisImmunotherapyBlockadeClinical trialDiseaseCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The activity of PD-1/PD-L1 inhibitors in the treatment of advanced bladder cancer (BC) is promising for many patients. However, a subset of patients do not benefit from treatment, thus leading to an effort to better identify predictive molecular biomarkers of response. Objective: To conduct a systematic review of the literature on predictive molecular biomarkers associated with response to PD-1 and PD-L1 inhibitors in advanced bladder cancer, defined as locally-advanced, unresectable, or metastatic (mBC) disease. Methods: A search of the literature was performed using Embase (1947 – January 2019), Medline (1946 – January 2019), and EBM Reviews for Cochrane Central Register of Controlled Trials (as of December 2018). Studies examining the association of molecular biomarkers with clinical outcome in BC treated with PD-1 or PD-L1 monotherapy were included. Outcomes of interest were overall survival (OS), cancer-specific survival (CSS), progression-free survival (PFS), duration of response, and objective response rate (ORR). Results: Using the study search criteria, 899 unique abstract citations were found, of which 834 did not meet the eligibility criteria. Full text of the remaining 65 citations were screened, and 50 studies excluded, including 18 review articles. Eight additional studies from the bibliography of the review papers were included, making a total of 23 studies. Five PD-1 / PD-L1 antibodies have been tested in BC immunohistochemistry (IHC). These studies used different expression scoring criteria and generally had poor ability to discriminate likelihood for response. Overall, the data suggests CD8 + T cell infiltration is necessary to mediate an antitumor immune response, but other immune cell populations, such as neutrophils may suppress T cell-mediated immunity and efficacy of PD-1/PD-L1 blockade. An IFN γ signature is a promising predictor, but there needs to be consensus on the optimal gene panel composition, and prospective validation. Tumor mutation burden (TMB) is a promising predictor in six studies reporting on 1200 patients, but there is not a consensus on the optimal definition of “high TMB”. Detection of T cell receptor (TCR) clonal expansion has only been conducted in small studies and so its predictive value remains inconclusive. Epithelial-mesenchymal transformation (EMT) and transforming growth factor β (TGFβ) are associated with poor prognosis and possibly intrinsic resistance to PD-1/PD-L1 checkpoint blockade, but more work needs to be done to build upon and confirm the initial findings. Conclusions: Currently no molecular biomarker is sufficiently mature for routine clinical use, while some candidates, or a combination show great promise and need further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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