The Application of Acoustic Myography in Canine Muscle Function and Performance Testing
Notice bibliographique
Résumé
begin to walk at a faster pace, the limbs begin to impact with the ground and in so doing behave elastically [5].Clearly, there is then an inverse relation between limb stiffness and an ability to convert potential energy into kinetic energy thus stiffness decreases as speed increases.In the trot, the body's center of mass behaves differently.Rather than being raised in the first half of the stance phase, it is lowered and the body moves as a wave, often with minimal oscillation in those breeds of dogs that are used to trotting for long periods of time [6].Here potential energy is converted into elastic energy and stored upon impact with the ground by passive stretching of tendons and muscles, to be released later on in the stance phase.This is the spring-mass model described by Blickhan [3].The study undertaken by Gregersen and colleagues not only confirms this spring-mass model, it also reveals that the work performed by every joint of the fore-and hind-limbs is more efficient due to a reduced "cost" of physical activity resulting from the release of elastic energy [7].Indeed, in the trot three quarters of the work performed by dogs is recoverable [7].Muscles used in locomotion are stretched prior to shortening while producing a force.Compared to concentric contractions (shortening), eccentric contractions (lengthening) result in the highest force with the lowest energy costs due to the higher energy absorption [7,2].Subsequently, the stored energy can be converted back to kinetic energy in the rebound [1,2].One of the situations in which this is used to great effect is in the very rapid protraction of a horse's fore-limb during periods of galloping, when elastic energy stored in the biceps muscle is released as a burst of energy that results in a catapult action propelling the fore-limb forward [8].Acoustic Myography (AMG), which directly measures muscle contractions, was recently documented as being a useful diagnostic tool for rapidly determining muscular injury in the veterinary clinic [9,10].Indeed, this technique has been used in the assessment of veterinary clinical diagnosis and monitoring of such dysfunctions or diseases as lameness, kissing spine, crookedness and muscular atrophy as well as post surgery/ trauma monitoring (distance measurement) or retraining/ healthy daily training (http://www.myodynamikequine.com/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».