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Enregistrement W2950360533 · doi:10.1007/s12371-019-00380-3

On the Adhesion of Sediment to Footwear and the Implications for Geoconservation

2019· article· en· W2950360533 sur OpenAlexafffundabout
Jack Matthews, Duncan McIlroy

Notice bibliographique

RevueGeoheritage · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDepartment of Fisheries and Land ResourcesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHistorical geologySedimentBiogeosciencesWorld heritageGeologyArchaeologyEarth scienceGeographyEcologyPaleontologyBiologyTourism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fossils at the Mistaken Point UNESCO World Heritage Site represent evidence of the oldest known, large, architecturally complex, life on Earth and are protected by the Government of Newfoundland and Labrador as part of an Ecological Reserve. Following concerns that foot traffic across the fossil surfaces was having a deleterious effect on the geoheritage, visitors were made to wear quilted ‘Bama Sokkets’ starting in 2009—though the efficacy of this management technique has never been tested. Previous studies in the materials sciences have revealed that footwear erosion of rock surfaces is primarily caused by the action of sediment between the foot and the surface; however, these findings have not before been applied to geoconservation research. In this study, we examine the adhesion of sediment to several footwear types. Our experiments reveal that under wet conditions, the ‘Bama Sokkets’ perform poorly in repelling sediment, and as such their use as a geoconservation management tool is discouraged. This study recommends the use of hydrophobic footwear for walking on geoheritage rock surfaces and has led to policy change at the Mistaken Point UNESCO World Heritage Site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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