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Enregistrement W2950366148

Estudio comparativo de la cantidad de informes de responsabilidad social emitidos por las empresas al Global Reporting Initiative (GRI)

2014· article· es· W2950366148 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Margarita Medina Celis, Yamila Planas Batista

Notice bibliographique

RevueCOFINHABANA · 2014
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Financial Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen En este trabajo se realiza un estudio empirico y exploratorio en la base de datos del Global Reporting Initiative (GRI), con fines comparativos. Es evidente que las empresas europeas y japonesas son lideres en cuanto a la informacion social y medioambiental, asi como Estados Unidos y Canada, que tambien presentan altos indices de revelacion de informacion. Es apreciable el hecho de que las empresas ofrezcan mucha mas informacion de su pais de origen, pero poca o casi ninguna sobre su actuacion en otros paises en los que tienen presencia; esto tiende a justificarse con el argumento de que la cifra de negocios es poco representativa. El caso de los Estados Unidos Mexicanos (Mexico) es singular, por la poca presencia de sus empresas en los informes emitidos al GRI. En el trabajo se indican las posibles causas de este fenomeno y se apuntan las iniciativas gubernamentales y no gubernamentales que se llevan a cabo para impulsar esta forma de gestion en las empresas. palabras clave: Global Reporting Initiative (GRI), informe de sustentabilidad, informe social y medioambiental, responsabilidad social corporativa. Abstract In this work we make an empiric and exploratory study on Global Reporting Initiative (GRI) data base. Evidence that Europeans and Japanese’s corporations are pioneers in social and environmental information. North America and Canada have high index of information, less significative and exhaustive than Europe and Japan, there are more than in others Asiatic and Americans countries. Important is how the corporations have much information in their own countries, but not about the others countries where are presence, because the economy in this place is low. And tell us the importance of some sectors. The United States Mexican (Mexico) has a singular situation, first, his economic position, and second, the inexistent presence on the corporate social reports on GRI data bases of Mexican corporations. In this work we explain the possible causes and tell us the governance and no governance initiatives on impel this management area on corporations. keywords: Global Reporting Initiative (GRI), sustainability report, environmental and social report, corporate social responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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