Shifts in spatio-temporal fishing behaviour in the Canadian Pacific Halibut hook and line fishery as a result of a choke species
Notice bibliographique
Résumé
Marine capture fisheries can be characterised by a combination of biological factors governing fish productivity and social factors governing fishers’ behaviours. Most fisheries science research has focused on the biological side of fisheries but few studies have attempted to combine quantitative analysis of fishing data with qualitative study of active fishing participants. Choke species, or species with a low quota allocation in contrast to their encounter rates, may present a particular challenge to management of multispecies fisheries. Choke species may restrict fishers’ ability to harvest other species, especially in the presence of at-sea monitoring, which prevents discarding of regulated species. This thesis combines a quantitative spatio-temporal analysis of the potential impact of a choke species on fishers’ behaviour in the British Columbian Pacific Halibut (Hippoglossus stenolepis) fishery with a qualitative analysis of fishers’ reactions to reductions in the quota of bycatch species, Yelloweye Rockfish (Sebastes ruberrimus). Novel criteria were developed and employed to determine if Yelloweye Rockfish acts as a choke species within the Pacific Halibut fishery. Inter-annual and seasonal fishing effort dynamics were studied in years “prior” to (2007-2015) and “post” (2016-2017) a large reduction in the Total Allowable Catch (TAC) for Yelloweye Rockfish. A cluster analysis based on a previous study was developed to identify individual skippers’ “fishing opportunities” (i.e., individual fishing grounds on a fine spatial scale) and track usage of fishing opportunities in “prior” and “post” years. Interviews with five active skippers were conducted to corroborate interpretation of the data analysis. Results indicate that fishers have been successful in reducing their Yelloweye Rockfish catches since the TAC reductions, through a series of avoidance fishing tactics, including shifting into deeper waters, seasonal shifts and the decreased utilization of areas with high proportion of Yelloweye Rockfish in the catch. Studies such as this can help understand the potential spatio-temporal impacts of further TAC reductions for Yelloweye Rockfish. More broadly, this thesis improves understanding of strategies that fishers can employ to comply with catch regulations in monitored multispecies fisheries, which may help improve design of management strategies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».