A Framework for Designing MIMO systems with Decision Feedback Equalization or Tomlinson-Harashima Precoding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider joint transceiver design for general Multiple-Input Multiple-Output communication systems that implement interference (pre-)subtraction, such as those based on Decision Feedback Equalization (DFE) or Tomlinson-Harashima precoding (THP). We develop a unified framework for joint transceiver design by considering design criteria that are expressed as functions of the Mean Square Error (MSE) of the individual data streams. By deriving two inequalities that involve the logarithms of the individual MSEs, we obtain optimal designs for two classes of communication objectives, namely those that are Schur-convex and Schur-concave functions of these logarithms. For Schur-convex objectives, the optimal design results in data streams with equal MSEs. This design simultaneously minimizes the total MSE and maximizes the mutual information for the DFE-based model. For Schur-concave objectives, the optimal DFE design results in linear equalization and the optimal THP design results in linear precoding. The proposed framework embraces a wide range of design objectives and can be regarded as a counterpart of the existing framework of linear transceiver design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle