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Enregistrement W2950568191 · doi:10.1089/ind.2019.29175.lbs

Bioprotective Culture: A New Generation of Food Additives for the Preservation of Food Quality and Safety

2019· article· en· W2950568191 sur OpenAlex
Laila Ben Said, Hélène Gaudreau, Laurent Dallaire, Michèle Tessier, Ismaı̈l Fliss

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensCégep de LévisUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood spoilagePreservativeBusinessFood safetyAntimicrobialBiotechnologyShelf lifeGenerally recognized as safeFood industryLactic acidFood productsFood scienceFood preservationFood additiveBacteriaBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ensuring food quality and safety will remain a major challenge for the agri-food sector, due in large part to expected limits on the use of conventional microbiological barriers. There is an urgent need to develop new antimicrobial agents that are effective throughout the food manufacturing and distribution chain. The use of lactic acid bacteria and metabolites thereof to increase product shelf life has attracted much interest during recent years. Their potential as preservatives in many food matrices appears to be huge. However, the number of agents approved by regulatory agencies and available for widespread commercial use remains small. In this paper we review the recent literature on the potential of lactic acid bacteria as bioprotective culture in foods and summarize their mechanisms of antimicrobial action, recent applications and potential advantages and limitations in the suppression of spoilage organisms and foodborne pathogens. We also examine various aspects of obtaining regulatory approval for the use of lactic acid bacteria as new food additives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle