Early corneal nerve fibre damage and increased Langerhans cell density in children with type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Corneal confocal microscopy (CCM) has been used to identify corneal nerve damage and increased Langerhans cell (LC) density in adults with Type 1 diabetes mellitus (T1DM). The purpose of this study was to evaluate whether corneal confocal microscopy can identify early corneal nerve damage and change in LC density in children and adolescents with T1DM. 64 participants with T1DM (age-14.6 ± 2.5 years, duration of diabetes-9.1 ± 2.7 years, HbA1c-75.66 ± 2.53 mmol/mol [9.1 ± 1.8%]) and 48 age-matched healthy control subjects underwent CCM. Sub-basal corneal nerve morphology and the density of mature and immature LCs was quantified. Corneal nerve fibre length and branch density were lower, whilst fibre density and tortuosity did not differ and both immature and mature LC density was significantly higher in T1DM compared to control subjects. There was no association between HbA1c and duration of diabetes with nerve fibre parameters or LC's density. Children and adolescents with T1DM demonstrate early immune activation and nerve degeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».