Some Complexities of Seeking Access for Ethnographic Research in Health-Care Institutions
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of scholarship reflects on the complexities and challenges of attaining access for ethnographic research. Some of these are particular to formal organizations, including the understudied gatekeeping role of institutional review boards (IRBs) in organizations that provide state services to vulnerable populations. This article examines access challenges encountered in a project to conduct observation and photography of the work routines of nurses in El Salvador’s public health-care system. An examination of the contrasting responses and outcomes of access negotiation with several different sets of authorities in the health-care system reveals that even in large bureaucratic research sites with formally structured gatekeeping roles, rapport developed over time with influential individuals can shape access negotiation outcomes, partly through informal social relationships. The findings also show that that without technically denying access, IRBs may set conditions that effectively make the “research bargain” too costly. Also suggested by the comparative analysis are organizational (hospital) and system (Health Ministry and public health-care system) factors that may make authorities at different levels more or less open, protective, or defensive in their stance toward cooperating with academic researchers. The article concludes by signaling the need for ongoing discussion on what social researchers can expect from IRBs, especially in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».