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Enregistrement W2950749564 · doi:10.82308/3008

Preparation, characterization, and applications of several optically-switchable azo-polymers

2015· article· en· W2950749564 sur OpenAlexfundno aff
Thomas A. Singleton

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAzobenzeneChromophoreMaterials sciencePolymerLiquid crystalNanotechnologyCharacterization (materials science)PhotochromismContext (archaeology)WettingMicrofluidicsPhotonicsIsomerizationOptoelectronicsChemistryPhotochemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse explore une variété d'application de matériaux photo-actifs basés sur le chromophore azobenzène. Le premier chapitre, l'introduction, présente le contexte et l'information nécessaire à la compréhension des chapitres de recherche. Le second chapitre développe les méthodes expérimentales décrites dans les sections de recherche, en fournissant des détails additionnels qui ne sont pas abordés dans lesdits chapitres. Le troisième chapitre explore les limites fondamentales, sous pression extrême, de l'isomérisation trans-cis, caractéristique de ces molécules. La pression a déjà été mise en cause dans plusieurs applications bien étudiés des polymères fonctionnalisés d'azobenzène: notamment pour la formation de «surface relief grating» résultant du transport de masse en surface, de cristaux liquide fonctionnalisés azo pour des systèmes photomécaniques et dans l'utilisation de chromophore d'azobenzène comme «muscle moléculaire» pour machines moléculaires. Le quatrième chapitre décrit nos efforts pour contrôler des changements photo-induits du mouillage d'une nanostructure photonique. Il a été démontré que l'énergie de surface des polymères fonctionnalisés d'azobenzène, lorsque irradiés par la lumière, manifeste des changements. Cette recherche a appliqué cet effet à des cristaux photonique opale-inversé. Ceci résulte en un cristal photonique pouvant être utilise pour l'identification de liquide, basée sur la disparition de la couleur structurelle lors de mouillage. Les changements en mouillage peuvent être minutieusement contrôlés par la quantité d'exposition lumineuse, ce qui permet de distinguer certain mélanges de liquides par changement de composition aussi petit que 2,5% du volume. La structure résultante peut être utilisée en «micro-fluidique» en tant que grille liquide activé à distance par lumière, ou en tant que composante sensible au sabotage et à l'encryptage. Les deux derniers chapitres de recherche, cinq et six, décrivent le développement d'un système entièrement optique pour la détection d'impulsions neuronales. Le chapitre cinq décrit la synthèse et la caractérisation de plusieurs dérivés d'azobenzène fonctionnalisés avec la fonction acide boronique qui subissent un changement dans leurs spectres d'absorption visible lorsqu'exposé au neurotransmetteur dopamine. Ces molécules sondes ont été évalué par l'ampleur du changement de leur spectre d'absorption visible ainsi que par la concentration d'analyte requise pour induire ce changement. Le chapitre six explique comment les sondes moléculaires ont été incorporées dans des multicouches poly-électrolytique, permettant ainsi de les appliquer comme enduit sur fibre optique pour agir comme détecteur implantable pour l'activité neuronale. Les multicouches poly-électrolytique agissent comme matrice de support pour les molécules de détection en plus d'augmenter la biocompatibilité du substrat. Les molécules sondes ont été incorporés dans les multicouches par liaison covalente ou par attraction électrostatique. Les détecteurs enduits sur les fibres optiques ont été évalué par leur réponse colorimétrique à des solutions à pH balancé de neurotransmetteur, servant de modèle pour un système biologique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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