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Record W2950749564 · doi:10.82308/3008

Preparation, characterization, and applications of several optically-switchable azo-polymers

2015· article· en· W2950749564 on OpenAlexfundno aff
Thomas A. Singleton

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicMolecular Junctions and Nanostructures
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsAzobenzeneChromophoreMaterials sciencePolymerLiquid crystalNanotechnologyCharacterization (materials science)PhotochromismContext (archaeology)WettingMicrofluidicsPhotonicsIsomerizationOptoelectronicsChemistryPhotochemistryOrganic chemistryComposite material

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse explore une variété d'application de matériaux photo-actifs basés sur le chromophore azobenzène. Le premier chapitre, l'introduction, présente le contexte et l'information nécessaire à la compréhension des chapitres de recherche. Le second chapitre développe les méthodes expérimentales décrites dans les sections de recherche, en fournissant des détails additionnels qui ne sont pas abordés dans lesdits chapitres. Le troisième chapitre explore les limites fondamentales, sous pression extrême, de l'isomérisation trans-cis, caractéristique de ces molécules. La pression a déjà été mise en cause dans plusieurs applications bien étudiés des polymères fonctionnalisés d'azobenzène: notamment pour la formation de «surface relief grating» résultant du transport de masse en surface, de cristaux liquide fonctionnalisés azo pour des systèmes photomécaniques et dans l'utilisation de chromophore d'azobenzène comme «muscle moléculaire» pour machines moléculaires. Le quatrième chapitre décrit nos efforts pour contrôler des changements photo-induits du mouillage d'une nanostructure photonique. Il a été démontré que l'énergie de surface des polymères fonctionnalisés d'azobenzène, lorsque irradiés par la lumière, manifeste des changements. Cette recherche a appliqué cet effet à des cristaux photonique opale-inversé. Ceci résulte en un cristal photonique pouvant être utilise pour l'identification de liquide, basée sur la disparition de la couleur structurelle lors de mouillage. Les changements en mouillage peuvent être minutieusement contrôlés par la quantité d'exposition lumineuse, ce qui permet de distinguer certain mélanges de liquides par changement de composition aussi petit que 2,5% du volume. La structure résultante peut être utilisée en «micro-fluidique» en tant que grille liquide activé à distance par lumière, ou en tant que composante sensible au sabotage et à l'encryptage. Les deux derniers chapitres de recherche, cinq et six, décrivent le développement d'un système entièrement optique pour la détection d'impulsions neuronales. Le chapitre cinq décrit la synthèse et la caractérisation de plusieurs dérivés d'azobenzène fonctionnalisés avec la fonction acide boronique qui subissent un changement dans leurs spectres d'absorption visible lorsqu'exposé au neurotransmetteur dopamine. Ces molécules sondes ont été évalué par l'ampleur du changement de leur spectre d'absorption visible ainsi que par la concentration d'analyte requise pour induire ce changement. Le chapitre six explique comment les sondes moléculaires ont été incorporées dans des multicouches poly-électrolytique, permettant ainsi de les appliquer comme enduit sur fibre optique pour agir comme détecteur implantable pour l'activité neuronale. Les multicouches poly-électrolytique agissent comme matrice de support pour les molécules de détection en plus d'augmenter la biocompatibilité du substrat. Les molécules sondes ont été incorporés dans les multicouches par liaison covalente ou par attraction électrostatique. Les détecteurs enduits sur les fibres optiques ont été évalué par leur réponse colorimétrique à des solutions à pH balancé de neurotransmetteur, servant de modèle pour un système biologique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2015
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