A conservative adaptive wavelet method for the shallow‐water equations on the sphere
Notice bibliographique
Résumé
We introduce an innovative wavelet‐based approach to adjust local grid resolution dynamically to maintain a uniform specified error tolerance. Extending the work of Dubos and Kevlahan, a wavelet multiscale approximation is used to make the Thuburn‐Ringler‐Skamarock‐Klemp (TRiSK) model dynamically adaptive for the rotating shallow‐water equations on the sphere. This article focuses on the challenges encountered when extending the adaptive wavelet method to the sphere and ensuring an efficient parallel implementation using message passing interface (MPI). The wavelet method is implemented in Fortran 95 with an emphasis on computational efficiency and scales well up to processors for load‐unbalanced scenarios and up to at least processors for load‐balanced scenarios. The method is verified using standard smooth test cases and a nonlinear test case proposed by Galewsky et al. The dynamical grid adaption provides compression ratios of up to 50 times in a challenging homogenous turbulence test case. The adaptive code is about three times slower per active grid point than the equivalent non‐adaptive TRiSK code and about four times slower per active grid point than an equivalent spectral code. This computationally efficient adaptive dynamical core could serve as the foundation on which to build a complete climate or weather model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».