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Enregistrement W2950824263 · doi:10.1055/s-0037-1611853

An Old Dog with New Tricks: Enjoin Wolff–Kishner Reduction for Alcohol Deoxygenation and C–C Bond Formations

2019· article· en· W2950824263 sur OpenAlexfundno aff
Chao‐Jun Li, Jianlin Huang, Xi‐Jie Dai, Hai-Ning Wang, Ning Chen, Wei Wei, Huiying Zeng, Jianting Tang, Chenchen Li, Dianhu Zhu, Leiyang Lv

Notice bibliographique

RevueSynlett · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésDeoxygenationChemistryHydrazoneCatalysisCoupling reactionMedicinal chemistryAlcoholOrganic chemistryConjugateProtonation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wolff–Kishner reduction, discovered in the early 1910s, is a fundamental and effective tool to convert carbonyls into methylenes via deoxygenation under strongly basic conditions. For over a century, numerous valuable chemical products have been synthesized by this classical method. The reaction proceeds via the reversible formation of hydrazone followed by deprotonation with the strong base to give an N-anionic intermediate, which affords the deoxygenation product upon denitrogenation and protonation. By examining the mechanistic pathway of this century old classical carbonyl deoxygenation, we envisioned and subsequently developed two unprecedented new types of chemical transformations: a) alcohol deoxygenation and b) C–C bond formations with various electrophiles including Grignard-type reaction, conjugate addition, olefination, and diverse cross-coupling reactions. 1 Introduction 2 Background 3 Alcohol Deoxygenation 3.1 Ir-Catalyzed Alcohol Deoxygenation 3.2 Ru-Catalyzed Alcohol Deoxygenation 3.3 Mn-Catalyzed Alcohol Deoxygenation 4 Grignard-Type Reactions 4.1 Ru-Catalyzed Addition of Hydrazones with Aldehydes and Ketones 4.2 Ru-Catalyzed Addition of Hydrazone with Imines 4.3 Ru-Catalyzed Addition of Hydrazone with CO2 4.4 Fe-Catalyzed Addition of Hydrazones 5 Conjugate Addition Reactions 5.1 Ru-Catalyzed Conjugate Addition Reactions 5.2 Fe-Catalyzed Conjugate Addition Reactions 6 Cross-Coupling Reactions 6.1 Ni-Catalyzed Negishi-type Coupling 6.2 Pd-Catalyzed Tsuji–Trost Alkylation Reaction 7 Other Reactions 7.1 Olefination 7.2 Heck-Type Reaction 7.3 Ullmann-Type Reaction 8 Conclusion and Outlook

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0020,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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