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Enregistrement W2950834454 · doi:10.3389/fpls.2019.00872

ABA Alleviates Uptake and Accumulation of Zinc in Grapevine (Vitis vinifera L.) by Inducing Expression of ZIP and Detoxification-Related Genes

2019· article· en· W2950834454 sur OpenAlexafffund
Changzheng Song, Yifan Yan, Abel Rosado, Zhenwen Zhang, Simone D. Castellarin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésAbscisic acidDetoxification (alternative medicine)Vitis viniferaJasmonic acidPhotosynthesisBotanyChemistryGene expressionGeneHorticultureBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abscisic acid (ABA) is a stress phytohormone which can mitigate heavy metal toxicity. Exogenous ABA and ABA mimic 1 (AM1) were applied to study the influence on Zn uptake and accumulation in Vitis vinifera L. cv. ‘Merlot’ seedlings exposed to excess Zn. The seedlings were treated with either normal or excess levels of Zn in combination with ABA and AM1 applications. The excess Zn exposure resulted in decreased lateral root length, decreased photosynthesis, elevated uptake and accumulation of Zn in roots, trunks, and stems, increased content of jasmonic acid in roots and leaves, and induced the expression of Zn transportation and detoxification related genes. Exogenous applications of ABA, but not AM1, alleviated the over-uptake and accumulation of Zn in roots and trunks at 10 days after Zn exposure and induced higher expression of both ZIP genes and detoxification-related genes. These results indicate that exogenous ABA enhances the tolerance of grape seedlings to excess Zn, and that AM1 is not a suitable ABA mimic compound for Zn stress alleviation in grapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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