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Enregistrement W2950911679 · doi:10.1086/323716

Polarimetric Variations of Binary Stars. II. Numerical Simulations for Circular and Eccentric Binaries in Mie Scattering Envelopes

2001· article· en· W2950911679 sur OpenAlexaff
N. Manset, Pierre Bastien

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringPhysicsPolarimetryAstrophysicsCircumbinary planetPolarization (electrochemistry)Extinction (optical mineralogy)WavelengthMie scatteringStarsAmplitudeComputational physicsLight scatteringOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following a previous paper on Thomson scattering, we present numerical simulations of the periodic polarimetric variations produced by a binary star placed at the center of an empty spherical cavity inside a circumbinary ellipsoidal and optically thin envelope made of dust grains. Mie single scattering (on spherical dust grains) is considered, along with pre- and postscattering extinction factors, which produce a time-varying optical depth and affect the morphology of the periodic variations. The orbits are circular or eccentric. The mass ratio (and luminosity ratio) is equal to 1.0. We are interested in the effects that various parameters (grain characteristics, geometry of the envelope, orbital eccentricity, etc.) will have on the average polarization, the amplitude of the polarimetric variations, and the morphology of the variability. We show that the absolute amplitudes of the variations are smaller for Mie scattering than for Thomson scattering, which makes harder the detection of polarimetric variations for binary stars surrounded by dust grains. The average polarization produced depends on the grains' composition and size and on the wavelength of observation. Among the four grain types that we have studied (astronomical silicates, graphite, amorphous carbon, and dirty ice), the highest polarizations are produced by grains with sizes in the range a ∼ 0.1–0.2 μm ( x = 2π a /λ ∼ 1.0–2.0 for λ = 7000 Å). Composition and size also determine if the polarization will be positive or negative. In general, the variations are double periodic (seen twice per orbit). In some cases, because spherical dust grains have an asymmetric scattering function, the polarimetric curves produced show single-periodic variations (seen once per orbit) in addition to the double-periodic ones. A mixture of grains of different sizes does not affect those conclusions. Circumstellar disks produce polarimetric variations of greater amplitude (up to ∼0.3% in our simulations) than circumbinary envelopes (usually ≲0.1%). Other geometries (circumbinary flared disks or prolate envelopes and noncoplanar envelopes) do not present particularly interesting polarimetric characteristics. Another goal of these simulations is to see if the 1978 BME (Brown, McLean, & Emslie) formalism, which uses a Fourier analysis of the polarimetric variations to find the orbital inclination for Thomson-scattering envelopes, can still be used for Mie scattering. We find that this is the case, if the amplitude of the variations is sufficient and the true inclination is i true ≳ 45°. For eccentric orbits, the first-order coefficients of the Fourier fit, instead of second-order ones, can be used to find almost all inclinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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