On the road to structure-based development of anti-virulence therapeutics targeting the type III secretion system injectisome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
an 'anti-virulence strategy' is a promising avenue to pursue as an alternative to the more commonly used bactericidal therapeutics, which have a high propensity for resulting resistance development and often more broad killing profile, including unwanted side effects in eliminating favourable members of the microbiome. Building on more than a decade of crystallographic work of truncated or isolated forms of the more than two dozen components of the secretion apparatus, recent advances in the field of single-particle cryo-electron microscopy have allowed for the elucidation of atomic resolution structures for many of the type III secretion system components in their assembled, oligomerized state including the needle complex, export apparatus and ATPase. Cryo-electron tomography studies have also advanced our understanding of the direct pathogen-host interaction between the type III secretion system translocon and host cell membrane. These new structural works that further our understanding of the myriad of protein-protein interactions that promote injectisome function will be highlighted in this review, with a focus on those that yield promise for future anti-virulence drug discovery and design. Recently developed inhibitors, including both synthetic, natural product and peptide inhibitors, as well as promising new developments of immunotherapeutics will be discussed. As our understanding of this intricate molecular machinery advances, the development of anti-virulence inhibitors can be enhanced through structure-guided drug design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle