Identification of newly-discovered sources belonging to the 4th IBIS\n catalog and to the 54 months Palermo Swift/BAT catalog
Notice bibliographique
Résumé
The most recent all-sky surveys performed with the INTEGRAL and SWIFT\nsatellites allowed the detection of more than 1500 sources in hard X-rays above\n20 keV. About one quarter of them has no obvious counterpart at other\nwavelengths and therefore could not be associated with any known class of\nhigh-energy emitting objects. Although cross-correlation with catalogues or\nsurveys at other wavelengths (especially soft X-rays) is of invaluable support\nin pinpointing the putative optical candidates, only accurate optical\nspectroscopy can reveal the true nature of these sources. With the aim of\nidentifying them, we started in 2004 an optical spectroscopy program which uses\ndata from several telescopes worldwide and which proved extremely successful,\nleading to the identification of about 200 INTEGRAL objects and nearly 130\nSwift sources. Here we want to present a summary of this identification work\nand an outlook of our preliminary results on identification of newly-discovered\nsources belonging to the 4th IBIS catalog and to the 54 months Palermo\nSwift/BAT catalog.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».