What Lies Beyond the Superordinate Trait Perfectionism Factors? The Perfectionistic Self-Presentation and Perfectionism Cognitions Inventory Versus the Big Three Perfectionism Scale in Predicting Depression and Social Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Extreme perfectionism has been linked with distress and dysfunction. This association is reflected by the recent development of the Big Three Perfectionism Scale (BTPS), which has superordinate trait-based scales that assess 3 broad elements-rigid, self-critical, and narcissistic perfectionism. We examined psychometric features of the BTPS as well as the links between the BTPS and indexes of distress. A sample of 602 undergraduates completed the BTPS, the Perfectionistic Self-Presentation Scale, the Perfectionism Cognitions Inventory, and measures of social anxiety and depression. Support was obtained for the psychometric qualities of the BTPS. All 3 superordinate trait factors were associated with social anxiety and depression. Analyses also established that rigid perfectionism, self-critical perfectionism, and narcissistic perfectionism are associated with perfectionistic cognitions and perfectionistic self-presentation. In addition, the results of a series of regression analyses established that perfectionistic self-presentation and perfectionistic cognitions accounted for significant unique variance in distress beyond the variance attributable to rigid, narcissistic, and self-critical perfectionism. Overall, our results suggest that the BTPS has significant promise as a predictor of various forms of dysfunction, but the cognitive and self-presentational aspects of the perfectionism construct are also uniquely relevant and not redundant with the BTPS superordinate trait factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».