Anisotropic interactions in a first-order aggregation model: a proof of\n concept
Notice bibliographique
Résumé
We extend a well-studied ODE model for collective behaviour by considering\nanisotropic interactions among individuals. Anisotropy is modelled by limited\nsensorial perception of individuals, that depends on their current direction of\nmotion. Consequently, the first-order model becomes implicit, and new\nanalytical issues, such as non-uniqueness and jump discontinuities in\nvelocities, are being raised. We study the well-posedness of the anisotropic\nmodel and discuss its modes of breakdown. To extend solutions beyond breakdown\nwe propose a relaxation system containing a small parameter $\\varepsilon$,\nwhich can be interpreted as a small amount of inertia or response time. We show\nthat the limit $\\varepsilon \\to 0$ can be used as a jump criterion to select\nthe physically correct velocities. In smooth regimes, the convergence of the\nrelaxation system as $\\varepsilon \\to 0$ is guaranteed by a theorem due to\nTikhonov. We illustrate the results with numerical simulations in two\ndimensions.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».