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Enregistrement W2951098723 · doi:10.1002/cphy.c180021

Regulation of the Cerebral Circulation by Arterial Carbon Dioxide

2019· review· en· W2951098723 sur OpenAlexaff
Ryan L. Hoiland, Joseph A. Fisher, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral blood flowCerebral perfusion pressureCerebral circulationHomeostasisCerebral autoregulationHypercapniaPerfusionMedicineNeuroscienceStimulus (psychology)Blood pressureAnesthesiaCardiologyInternal medicineAutoregulationPsychologyAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Intact, coordinated, and precisely regulated cerebrovascular responses are required for the maintenance of cerebral metabolic homeostasis, adequate perfusion, oxygen delivery, and acid‐base balance during deviations from homeostasis. Increases and decreases in the partial pressure of arterial carbon dioxide (PaCO 2 ) lead to robust and rapid increases and decreases in cerebral blood flow (CBF). In awake and healthy humans, PaCO 2 is the most potent regulator of CBF, and even small fluctuations can result in large changes in CBF. Alterations in the responsiveness of the cerebral vasculature can be detected with carefully controlled stimulus‐response paradigms and hold relevance for cerebrovascular risk in steno‐occlusive disease. As changes in PaCO 2 do not typically occur in isolation, the integrative influence of physiological factors such as intracranial pressure, arterial oxygen content, cerebral perfusion pressure, and sympathetic nervous activity must be considered. Further, age and sex, as well as vascular pathologies are also important to consider. Following a brief summary of key historical events in the development of our understanding of cerebrovascular physiology and an overview of the measurement techniques to index CBF this review provides an in‐depth description of CBF regulation in response to alterations in PaCO 2 . Cerebrovascular reactivity and regional flow distribution are described, with further consideration of how differences in reactivity of parallel networks can lead to the “steal” phenomenon. Factors that influence cerebrovascular reactivity are discussed and the mechanisms and regulatory pathways mediating the exquisite sensitivity of the cerebral vasculature to changes in PaCO 2 are outlined. Finally, topical avenues for future research are proposed. © 2019 American Physiological Society. Compr Physiol 9:1101‐1154, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations223
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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