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Enregistrement W2951106517 · doi:10.1093/cdn/nzz038.fs14-02-19

The Glycaemic Effect of Blueberry Beverage Prepared with Hydrothermodynamic Processing in Young Adults (FS14-02-19)

2019· article· en· W2951106517 sur OpenAlex
Ruth T. Boachie, Alex Martynenko, Kathleen Mather, Yougui Chen, Younès Anini, Phillip Joy, Priya Kathirvel, Bohdan L. Luhovyy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensDalhousie UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVacciniumFood scienceSugarPasteurizationChemistryBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild blueberries, due to their high level of anthocyanines, may provide multiple health benefits including improved blood glucose (BG) control, however the consumption of fresh berries is limited by their short seasonal availability. Hydrothermodynamic (HTD) processing of whole berries is used to produce pasteurized drinkable puréed products with the amount of anthothyanins comparable with fresh berries. The objective of this study was to investigate glycaemic properties of drinkable puréed wild blueberries produced with HTD processing in young healthy adults. In a randomized controlled cross over, 25 healthy adults (12 females and 13 males) 23.3 ± 4.4 y with a BMI of 22.3 ± 2.2 kg/m2 attended two sessions on separate days. At each session, participants, after an overnight fast, were asked to consume one of two treatments equalized for their available carbohydrate content: (1) drinkable blueberry purée (150 g) and two slices (70 g) of white bread (196 kcal, 11.4 g sugar, 27.7 g starch, 5.3 g fiber, 6.8 g protein, and 0.2 g fat in the treatment), and (2) control: sweetened water (141.5 g water with 10 g of sucrose) and two slices (70 g) of white bread (187 kcal, 11.4 g sugar, 27.7 g starch, 1.8 g fiber, 6.3 g protein, and 0.2 g fat in the treatment). Blueberry drinkable purée was prepared from whole wild blueberries Vaccinium augustifolium using HTD processing at 95 °C for 2 min. Fresh purée was frozen at −20 °C and defrosted overnight before each session. The blood samples were collected before (fasting blood) and at 15, 30, 45, 60, 90, and 120 min after the treatment. BG was analyzed using YSI 2300 STAT Plus Glucose & Lactate Analyzer. There was no difference in baseline BG (P = 0.49). There was an effect of time (P < 0.05) but no effect of treatment on mean BG over 120 min (P = 0.6) or 60 min (P = 0.2), or on the incremental area under the curve (AUC) for BG over 120 min (P = 0.7) or over 60 min (P = 0.6). There was an effect of time (P < 0.0001) and treatment on mean BG (P = 0.01) and AUC for BG (P = 0.007) over 30 min. The BG was lower by 8.5% and 6.5% after the treatment with blueberry drinkable purée compared to the control at 15 and 30 min, respectively. Blueberry drinkable purée prepared using HTD processing and consumed with a high-carbohydrate food may provide benefits for blood glucose control over 30 min compared to the sugar-sweetened beverage of the same sugar content. Canadian Food Innovators Cluster Program, PEI Berries LTD, Mount Saint Vincent University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle