Progranulin is expressed within motor neurons, promotes neuronal cell survival, and is secreted at least in part via the constitutive secretory pathway
Notice bibliographique
Résumé
Progranulin is a secreted high molecular weight growth factor. While inappropriate over-expression of the progranulin gene has been associated with many cancers, haploinsufficiency leads to atrophy of the frontotemporal lobes and development of a form of dementia (FTLD-U). We have demonstrated that progranulin is abundantly expressed in mouse motor neurons in vivo and primary cultures in vitro. The cellular location of progranulin was examined using confocal microscopy. Progranulin was localised to organelles using immunocytochemistry and by examining the intracellular fate of exogenously expressed flu orescently-labelled progranulin. Taken together these studies revealed progranulin to be located within compartments of the secretory pathway. Stable transfection of the human progranulin gene into the NSC-34 cell line stimulates the appearance of dendritic structures and provides protection against apoptosis. Control cells, while expressing basal levels of progranulin do not survive in serum free conditions. This work highlights the importance of progranulin as a neuroprotective growth factor and may represent a therapeutic target for neurodegenerative diseases including FTLD-U and ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».