Notice bibliographique
Résumé
La lèpre (maladie de Hansen) est une maladie infectieuse des humains qui peut être traitée avec succès par une antibiothérapie d'une durée de 6-12 mois. En 2008, environ 250 000 nouveaux cas ont été rapportés à l'Organisation Mondiale de la Santé. L'agent étiologique, Mycobacterium leprae, fut identifié par G.H.A. Hansen au XIXe siècle. Suite à l'exposition, des études épidémiologiques continuent de souligner l'importance de la génétique de l'hôte dans la susceptibilité à la lèpre. Une analyse génomique de liaison accomplie préalablement à partir de familles Vietnamiennes à cas multiples a détecté une liaison entre la région chromosomique 6p21 (lod = 2,62) et la lèpre per se et entre 10p13 (lod = 1,98) et le sous-type paucibacillaire. Une analyse primaire d'association de haute densité (307 SNP) d'une intervalle cible de 10,4 Mb dans le 6p21 (BAT1→CCND3) chez 192 familles à cas unique a mené à l'identification d'un SNP dans le gène de la lymphotoxine alpha (LTA) LTA+80 un facteur de risque majeur de la lèpre à début précoce (P = 4,0×10-5). L'association a été répliquée chez 364 cas et 371 témoins du nord de l'Inde (P = 0,006) et 104 famille Vietnamiennes à cas unique (P = 4.0×10-7 en combinant tout le Vietnam). Une analyse secondaire d'association à ultra-haute densité (682 SNP) d'une sous-intervalle de 1,9 Mb dans 6p21 (HCG27→HLA-DPA3) chez 198 familles Vietnamiennes à cas unique a permis l'identification de deux SNP intergéniques dans la région HLA de classe I rs2394885 (P = 0,0063) et rs2922997 (P = 0,0094) en tant que facteurs de risque à la lèpre. Les associations ont été répliquées chez 292 familles Vietnamiennes à cas unique (P = 8,8×10-5 et P = 0,0037, respectivement) et chez l'échantillon de population du nord de l'Inde (P = 3,0×10-8 et P = 2,0×10-5, respectivement). Finalement, le récepteur du mannose, C type 1 (MRC1) a été sélectionné comme gène candidat de$
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».