Современные методы идентификации свинины, обработанной ионизирующим излучением
Notice bibliographique
Résumé
Цель исследований заключалась в распознавании радиационно-обработанной свинины с помощью ЭПР и потенциометрического метода, а также в изучении влияния доз облучения на изменение поглощенной дозы и комплексную антиоксидантную активность мяса свиней. В России действуют стандарты, основанные на применении метода ЭПР. Он позволяет идентифицировать облученную свинину по изменению основных параметров ЭПРсигнала под воздействием разной дозы излучения. Для эксперимента сформировали две группы охлажденных образцов свинины массой 2 кг через 48 ч после убоя: первая – мясо животных мясного направления откорма, вторая – беконного направления. Образцы мяса обрабатывали ионизирующим излучением в дозах от 1 кгр до 12 кгр. ЭПР-спектрометрию проводили с использованием оборудования марки Labrador Expert X-диапазона. С увеличением дозы до 12 кгр происходило значимое увеличение амплитуды пика на 22,9 % до (1,01±0,01) ·10-4 отн. ед. при уширении сигнала на 59,9 % до 15,25±0,12 Гс, по сравнению с образцами мясной свинины, облученными дозой 1кГр. Облучение образцов беконной свинины привело к значимому увеличению амплитуды пика на 22,7 % до (8,91±0,03)·10-5 отн. ед. и уширению сигнала на 63,7 % до 15,65±0,16 Гс соответственно. Выявлена высокая степень прямой зависимости величины поглощенной дозы от дозы облучения и площади ЭПР-сигнала с коэффициентом корреляции, равным 0,99. При дозе облучения 2 кгр поглощенная доза составляет (2,34±0,03)·10-1 кгр, площадь ЭПР-сигнала (1,56±0,11)·10-4 отн. ед. Увеличение дозы облучения с 2 до 12 кгр приводит к увеличению поглощенной дозы в 22,6 раза и площади ЭПР-сигнала в 43,5 раза. В образцах, облученных дозами 12 кгр, отмечали уменьшение антиоксидантной активности, по сравнению с образцами, обработанными дозой 1 кгр, для мясной свинины в 2,08 раза, для беконной – в 2,07 раза, что определяет возможность применения потенциометрического метода в качестве сопутствующего для идентификации облученной продукции.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».