Catalyst/Feedstock Ratio Effect on FCC Using Different Catalysts Samples
Notice bibliographique
Résumé
The present study is a follow-up to a recent authors contribution which describes the effect of the C/O (catalyst/oil) ratio on catalytic cracking activity and catalyst deactivation. This study, while valuable, was limited to one fluidized catalytic cracking (FCC) catalyst. The aim of the present study is to consider the C/O effect using three FCC catalysts with different activities and acidities. Catalysts were characterized in terms of crystallinity, total acidity, specific surface Area (SSA), temperature programmed ammonia desorption (NH3-TPD), and pyridine chemisorption. 1,3,5-TIPB (1,3,5-tri-isopropyl benzene) catalytic cracking runs were carried out in a bench-scale mini-fluidized batch unit CREC (chemical reactor engineering centre) riser simulator. All data were taken at 550 °C with a contact time of 7 s. Every experiment involved 0.2 g of 1,3,5-TIPB with the amount of catalyst changing in the 0.12–1 g range. The resulting 0.6–5 g oil/g cat ratios showed a consistent 1,3,5-TIPB conversion increasing first, then stabilizing, and finally decreasing modestly. On the other hand, coke formation and undesirable benzene selectivity always rose. Thus, the reported results show that catalyst density affects both catalyst coking and deactivation, displaying an optimum C/O ratio, achieving maximum hydrocarbon conversions in FCC units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».