Defect Textures in Polygonal Arrangements of Cylindrical Inclusions in Cholesteric Liquid Crystal Matrices
Notice bibliographique
Résumé
A systematic computational and scaling analysis of defect textures in polygonal arrangement of cylindrical particles embedded in a cholesteric (Ch) liquid crystal matrix is performed using the Landau de Gennes model for chiral self assembly, with strong anchoring at the particles' surface. The defect textures and LC phases observed are investigated as a function of chirality, elastic anisotropy, particle polygonal arrangement and particle size. The presence of a polygonal network made of N circular inclusions results in defect textures of a net charge of -(N-2)/2 per unit polygonal cell. As the chirality increases, the LC matrix shows the following transition sequence: weakly twisted cholesterics, 2D blue phases with non-singular/ singular defect lattices, cholesteric phases with only disclinations, and fingerprint cholesteric textures with disclinations and dislocations. For monomeric mesogens at concentrations far from the I/Ch phase transition and low chirality, for a given symmetry of the LC phase, the particle with weaker (stronger) confinement results in a phase with lower (higher) elastic energy, while at high chirality the elastic energy of a LC phase is proportional to the number of particles that form the polygonal network. Thus, hexagonal (triangular) particle arrangement results in low elastic energy at low (high) chirality. For semiflexible polymeric mesogens (high elastic anisotropy), defect textures with fewer disclinations/ dislocations arise but due to layer distortions we find a higher elastic energy than monomeric mesogens. The defects arising in the simulations and the texture rules established are in agreement with experimental observations in cellulosic liquid crystal analogues such as plant cell wall and helical biological polymeric mesophases made of DNA, PBLG and xanthan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».