Association of obstructive sleep apnea with cognitive impairment and small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea (OSA) has been associated with mild cognitive impairment (MCI). Cerebral small vessel disease (CSVD) is considered a neuroimaging marker for MCI. Objective: To evaluate the association between OSA, cognitive impairment and vessel disease. Methods: We prospectively recruited individuals diagnosed through polysomnography with severe OSA (S; n=21), moderate OSA (M; n=18), and healthy individuals (H; n=9). Behavioral Data included screening tests with Montreal Cognitive assessment test (MOCA), Ineco Frontal Screening Test (IFS), Language by verbal fluency, Verbal Memory by selective memory verbal test, Attention executive by paced auditory serial addition test (PASAT), selective attention by digit symbol of WAIS, and executive functions like inhibition by Stroop test and Hayling test. Lesions in white matter was established through Magnetic resonance imaging (MRI). Results: The frequency of CSVD was higher in patients with OSA ((H=22%; M=38%; S=38%). Splitting the participants according to SVD, we found significant differences in cognitive parameters such LTMs (nonSVD=29; SVD=38, p=0.05) and PASAT (nonSVD=6.7; SVD=10.6 p=0.03). Data as mean ± SEM. LTMs scores varied according to the group (H=40±6; M=38±3 and S=28±3) with significant differences H vs S (p=0.04) and M vs S (p=0.02). Remaining cognitive measurements, between those groups were not different. Conclusions: These preliminary findings suggest that mild cognitive impairment in patients with OSA is associated with CSVD
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».