Phylogenetic and structural diversity of aromatically dense pili from environmental metagenomes
Notice bibliographique
Résumé
Summary Electroactive type IV pili, or e-pili, are used by some microbial species for extracellular electron transfer. Recent studies suggest that e-pili may be more phylogenetically and structurally diverse than previously assumed. Here, we used updated aromatic density thresholds (≥9.8% aromatic amino acids, ≤22-aa aromatic gaps, and aromatic amino acids at residues 1, 24, 27, 50 and/or 51, and 32 and/or 57) to search for putative e-pilin genes in metagenomes from diverse ecosystems with active microbial metal cycling. Environmental putative e-pilins were diverse in length and phylogeny, and included truncated e-pilins in Geobacter spp., as well as longer putative e-pilins in Fe(II)-oxidizing Betaproteobacteria and Zetaproteobacteria . Originality and Significance Electroactive pili (e-pili) are used by microorganisms to respire solid metals in their environment through extracellular electron transfer. Thus, e-pili enable microbes to occupy specific environmental niches. Additionally, e-pili have important potential for biotechnological applications. Currently the repertoire of known e-pili is small, and their environmental distribution is largely unknown. Using sequence analysis, we identified numerous genes encoding putative e-pili from diverse anoxic, metal-rich ecosystems. Our results expand the diversity of putative e-pili in environments where metal oxides may be important electron acceptors for microbial respiration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».