Catecholamines Induce Endoplasmic Reticulum Stress Via Both Alpha and Beta Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Severely burned patients suffer from a hypermetabolic syndrome that can last for years after the injury has resolved. The underlying cause of these metabolic alterations most likely involves the persistent elevated catecholamine levels that follow the surge induced by thermal injury. At the cellular level, endoplasmic reticulum (ER) stress in metabolic tissues is a hallmark observed in patients following burn injury and is associated with several detrimental effects. Therefore, ER stress could be the underlying cellular mechanism of persistent hypermetabolism in burned patients. Here, we show that catecholamines induce ER stress and that adreno-receptor blockers reduce stress responses in the HepG2 hepatocyte cell line. Our results also indicate that norepinephrine (NE) significantly induces ER stress in HepG2 cells and 3T3L1 mouse adipocytes. Furthermore, we demonstrate that the alpha-1 blocker, prazosin, and beta blocker, propranolol, block ER stress induced by NE. We also show that the effects of catecholamines in inducing ER stress are cell type-specific, as NE treatment failed to evoke ER stress in human fibroblasts. Thus, these findings reveal the mechanisms used by catecholamines to alter metabolism and suggest inhibition of the receptors utilized by these agents should be further explored as a potential target for the treatment of ER stress-mediated disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».