Notice bibliographique
Résumé
L'évolution parallèle (l'évolution répétée et indépendante de caractéristiques similaires dans des environnements similaires) est un sujet de recherche important en biologie évolutive, notamment parce qu'elle fournit des preuves que la sélection naturelle agit d'une façon déterministe. Cependant l'évolution non-parallèle (variation de la direction ou de l'ampleur des changements entre des paires ecotypiques) est observée de plus en plus fréquemment. Ici, je démontre que l'évolution non-parallèle est commune dans les études sur les poissons, mais qu'elle est aussi mal appréciée. Ce résultat motive mes autres chapitres, chacun enquêtant une cause potentielle de l'évolution non-parallèle chez une espèce de poisson différente. Premièrement, je démontre que la plasticité est un facteur important dans l'évolution parallèle des épinoches (Gasterosteus aculeatus) des lacs et des ruisseaux, en utilisant une expérience de jardin commun. En général, la plasticité augmente l'ampleur de l'évolution parallèle entres des lignées indépendantes. Par la suite, j'étudie l'évolution non-parallèle entre les sexes chez le saumon rouge (Oncorhynchus nerka) qui fraye sur les plages ou dans les ruisseaux. Mes résultats suggèrent que les différences entre les mâles et les femelles contribuent à l'évolution non-parallèle, à tel point que l'exclusion de l'un ou l'autre aurait conduit à des résultats différents. Finalement, j'étudie la contribution de l'histoire évolutive sur les phénotypes migratoires du saumon rose (O. gorbuscha), qui présente des lignées indépendantes dans des environnements communs. Je trouve que l'histoire évolutive ne contribue que très peu à la phénologie de migration, mais qu'elle provoque de l'évolution non-parallèle. En résumé, ma thèse souligne le fait que bien que l'évolution non-parallèle ne soit que rarement quantifiée, la recherche de ses causes pourrait améliorer notre compréhension du rôle déterministe de la sélection naturelle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».