Cross-Level Partisanship in Concurrent Federal-Provincial Elections:
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this project is to explore the following research question: do same day (i.e. concurrent) provincial-federal elections exhibit a higher degree of cross-level partisanship than non-concurrent elections? This paper proposes that concurrent elections lead to a convergence in voters evaluations of federal-provincial co-partisans, and that this results in a higher degree of cross-level partisanship than in non-concurrent elections. Using 2011 Canada Election Studies (CES) data on federal party vote choice and provincial party preference, this paper will project the results of concurrent federal-provincial elections for three Canadian provinces. The results of these projected concurrent elections will be compared to actual party vote shares received in the first provincial election held following the 2011 Canadian federal election. The comparison of these data will be used to test the hypothesis that concurrent elections have a higher degree of cross-level partisanship than non-concurrent elections. This paper consists of five sections. First, I introduce the aims of this research and discuss its theoretical and substantive significance by referencing relevant literature. Second, a comprehensive theoretical framework is developed to explain why cross-level partisanship is expected to be higher in a concurrent election. Third, I outline the research design and methodology used to test this causal hypothesis. Fourth, I report and interpret my findings which show that overall cross-level partisanship was slightly higher in projected concurrent elections. I conclude by discussing the implications and limits of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».