Comparing Polyphenolic Yields from the Crowberry <i>Empetrum nigrum L.</i> on the Basse-Côte-Nord Du Québec via Solvent and Microwave-Assisted Extractions
Notice bibliographique
Résumé
Wildberries are recognized worldwide for their nutrition potential, especially for polyphenols such as anthocyanins and flavonoids, which are known as antioxidants. The crowberry, Empetrum nigrum found in northern climates, is a wildberry that has the potential to be used in natural health and cosmetics products due to its high antioxidant activity. This study is focused on antioxidant active crowberries collected from the Basse-Côte-Nord in the province of Québec. The crowberries were analyzed by techniques suitable for a remote region such as the Basse-Côte-Nord, which has limited access to chemicals, equipment and transportation. Two different extraction processes were examined: conventional methods, such as solid-liquid extraction, and unconventional extraction methods such as microwave-assisted extraction. Multiple parameters were tested, including solvent type, solvent-water ratios, liquid/solid ratios, time and temperature. The extracts were analyzed using the Folin-Ciocalteu reagent assay for total phenolic compounds, the pH differential method for total monomeric anthocyanins and the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl free radical method for antioxidant activity. The results indicated that, although the ethanol mixtures with water solvent generally gave the highest yield, water extraction gave a significant yield as well. Results also indicated that, compared to the solid-liquid extraction method, the microwave-assisted extraction method allowed for generally smaller liquid:solid ratio (75:1 mL/g compared to 25:1 mL/g with the exception of antioxidant activity) and therefore less solvent. It also allowed for less extraction time (1–5 h compared to 5 min).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».