Screening for prostate cancer: History, evidence, controversies and future perspectives toward individualized screening
Notice bibliographique
Résumé
Differences in the incidence and mortality rate of prostate cancer between the USA and Japan have been decreasing over time, and were only twofold in 2017. Therefore, countermeasures against prostate cancer could be very important not only in Western countries, but also in developed Asian countries. Screening for prostate cancer in the general population using transrectal ultrasonography, digital rectal examination and/or prostate acid phosphatase began in Japan in the early 1980s, and screening with prostate-specific antigen and digital rectal examination has been widespread in the USA since the late 1980s. Large- and mid-scale randomized controlled trials on screening for prostate cancer began around 1990 in the USA, Canada and Europe. However, most of these studies failed as randomized controlled trials because of high contamination in the control arm, low compliance in the screening arm or insufficient screening setting about screening frequency and/or biopsy indication. The best available level 1 evidence is data from the European Randomized Study of Screening for Prostate Cancer and the Göteborg screening study. However, several non-urological organizations and lay media around the world have mischaracterized the efficacy of prostate-specific antigen screening. To avoid long-term confusion about screening for prostate cancer, leading professional urological organizations, including the Japanese Urological Association, are moving toward the establishment of an optimal screening system that minimizes the drawbacks of overdetection, overtreatment and loss of quality of life due to treatment, and maximizes reductions in the risk of death as a result of prostate cancer and the development of metastatic prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».