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Enregistrement W2951537607 · doi:10.2174/1381612825666190621154552

Innovative Solutions for the Control of Leishmaniases: Nanoscale Drug Delivery Systems

2019· review· en· W2951537607 sur OpenAlexafffund
Victoria Wagner, Aida Minguez-Menendez, Joan Domingo Peña, Christopher Fernandez‐Prada

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMiltefosineNanocarriersParomomycinLeishmaniasisDrug deliveryDrugSandflyLeishmaniaSolid lipid nanoparticleMedicinePharmacologyVisceral leishmaniasisNanotechnologyBiologyImmunologyAntibioticsMicrobiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Leishmania are sandfly-transmitted protozoan parasites that harbour within the macrophages of a mammalian host and cause leishmaniasis, a serious zoonotic disease that threatens the lives of millions worldwide. Its numerous forms (cutaneous, mucocutaneous, and visceral) are currently treated with a sparse arsenal of drugs, specifically antimonials, amphotericin B, miltefosine, and paromomycin, for which drug resistance and clinical failure are rampant. Medicine is presently trending towards nanotechnology to aid in the successful delivery of drugs. Vehicles such as lipid-based nanocarriers, polymer-based nanoparticles, and metal ions and oxides have been previously demonstrated to improve bioavailability of drugs and decrease toxicity for the patient. These cutting-edge solutions can be combined with existing active molecules, as well as novel drugs or plant extracts with promising antileishmanial activity. CONCLUSION: This review explores the current evidence for the treatment of leishmaniases using nanoscale drug delivery systems (specifically lipid-, polymer- and metal-based systems) and encourages further development of the aforementioned nanotechnologies for treatment of Leishmania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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