Lipopolysaccharides modulate intestinal epithelial permeability and inflammation in a species-specific manner
Notice bibliographique
Résumé
Patients presenting with Inflammatory bowel disease have been shown to exhibit an altered microbiome in both Crohn's disease and Ulcerative colitis. This shift in the microbial content led us to question whether several of these microbes are important in inflammatory processes present in these diseases and more specifically whether lipopolysaccharides from the gram-negative cell wall differentially stimulates resident cells. We, therefore, investigated the possible contribution of five major species of gram-negative bacteria found to be altered in presence during disease progression and evaluate their pathogenicity through LPS. We demonstrated that LPS from these different species had individual capacities to induce NF-κB and pro-inflammatory IL-8 production from HEK-TLR4 cells in a TLR4 dependent manner. Additional work using human intestinal colonic epithelial cell monolayers (Caco-2) demonstrated that the cells responded to the serotype specific LPS in a distinct manner, inducing many inflammatory mediators such as TNF-α and IL-10 in significantly altered proportions. Furthermore, the permeability of Caco-2 monolayers, as a test for their ability to alter intestinal permeability, was also differentially altered by the serotype specific LPS modulating trans-epithelial electrical resistance, small molecule movement, and tight junction integrity. Our results suggest that specific species of bacteria may be potentiating the pathogenesis of IBD and chronic inflammatory diseases through their serotype specific LPS responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».