Characteristics of Adults With Type 2 Diabetes Mellitus by Category of Chronic Kidney Disease and Presence of Cardiovascular Disease in Alberta Canada: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is associated with an excess risk of cardiovascular disease (CVD) and chronic kidney disease (CKD). Although CVD, CKD, and use of antihyperglycemic treatments are all key drivers of the costs and consequences experienced by people with diabetes, no recent Canadian data describe these characteristics among adults with diabetes. OBJECTIVE: To describe prevalence of CVD, CKD, and use of antihyperglycemic treatments among adults with diabetes. DESIGN: Retrospective population-based, cross-sectional study. SETTING: Alberta, Canada. PATIENTS: All adults with T2DM as of March 31, 2017. MEASUREMENTS: We described the demographic and clinical characteristics by CKD stage and CVD status and type. CKD stage was categorized according to international guidelines and based on estimated glomerular filtration rate (eGFR) and severity of albuminuria. METHODS: Clinical and demographic characteristics were defined using provincial administrative data; medication use was based on data from the provincial drug plan. Additional analyses examined subgroups based on demographic characteristics, clinical characteristics, and medication use. RESULTS: ; 11.1%, 5.6%, and 2.9% had CKD stages 3a, 3b, and 4/5, respectively. The overall prevalence of CVD (prior myocardial infarction, stroke/transient ischemic attack, or peripheral artery disease) was 22.5%; prevalence increased in parallel with the presence of CKD: 14.4%, 28.8%, 35.7%, 44.3%, and 50.9% for stages 1, 2, 3a, 3b, and 4/5, respectively. Prescriptions for antihyperglycemic medications were more common in people with CKD as compared with those without. However, the use of all antihyperglycemic medications except insulin and meglitinide was progressively lower in the presence of more severe CKD. LIMITATIONS: The study is based on administrative data; therefore, the findings could be influenced by measurement error (eg, accuracy of diagnostic and procedural codes and prescription drug codes used). CONCLUSIONS: These findings will be useful to policy makers seeking to understand the burden of diabetes-related kidney disease as well as the potential budget implications and potential clinical benefits of expanded use of antihyperglycemic use in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».