Domestic Violence against Women and Its Effect on Their Children Behavior in Ismailia City
Notice bibliographique
Résumé
Background: Domestic violence remains a significant global health problem for women in the current society. Child's exposure to Domestic violence is widely acknowledged as a threat to the psycho-social and academic well-being of children. Aim of the study: to study domestic violence against women and its effect on their children's behavior in Ismailia city. Methodology: Setting: This study was conducted in 4 primary health care centers in Ismailia city. The descriptive study design was utilized to conduct this study. Subject: include 93 married women (15: 49 years), and have at least one child aged 4: 18 years during the field of study. Tools: 1) a structured interview questionnaire covering personal characteristics of women, their husbands, social and economic status of the family, and forms of violence against women in the last 12 months. 2) Child's behavior checklist to measure behavioral and emotional problems of children. Results: The studied women exposed to various types of violence, but the majority of them exposed to psychological or emotional violence and about three-quarter of them visible to physical violence. About three-quarter of their children have behavior problems, but few of the children were on borderline of behavior problems. Conclusion: Domestic violence against women has a negative effect on their children's behavior. Recommendation: Regular meetings with parents to perform an awareness of the effect of witnessing Domestic violence on their children, to teach them how to deal with their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».