Changes in air service provision and competition in the North Atlantic market
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the changes to air services that have taken place in the North Atlantic market from 2005-2018. The distribution of frequency and capacity by airport and airline is assessed and also for the airline alliance groups and the different aircraft types. Market concentration is analysed for the North Atlantic as a whole and for the principal airports in each region. \n\tIt is shown that the major US mid-continent hubs have lost ground while the west coast and Canadian airports have gained market share. In Europe there has been greater dispersion, driven by the new entrant carriers with point to point flights and the growth of the Reykjavik and Dublin hubs. With the exception of Air Canada, the major operators (including merger partners) have all lost market share although Delta has almost held its position. The Star Alliance has slightly gained market share following the switch of Continental from SkyTeam and the addition of Swiss and Air India but the other global alliances have slipped back. The main beneficiaries are Norwegian, Thomas Cook, Tui, Aer Lingus, Icelandair and WOW. Airlines are shown to obtain higher load factors on routes from their hub airports and European carriers typically perform better in this respect than their US counterparts on the same sectors.\n\tThe HHI results indicate that the immunised joint ventures have greatly reduced competition but this has been partially counteracted by the growth of new entrants. Market concentration has increased at New York JFK and Frankfurt but reduced at the four other leading gateways. The aircraft analysis identifies the growing role of the mid-sized wide-body aircraft but the increased presence of the Boeing 757 is also notable.\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».