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Enregistrement W2951608335 · doi:10.1097/01.hs9.0000558816.91319.ce

S149 FIXED‐DURATION VENETOCLAX PLUS OBINUTUZUMAB IMPROVES PROGRESSION‐FREE SURVIVAL AND MINIMAL RESIDUAL DISEASE NEGATIVITY IN PATIENTS WITH PREVIOUSLY UNTREATED CLL AND COMORBIDITIES

2019· article· en· W2951608335 sur OpenAlexaff
Kirsten Fischer, Othman Al‐Sawaf, Jasmin Bahlo, Anna‐Maria Fink, Maneesh Tandon, Mark Dixon, Sandra Robrecht, Simon Warburton, K. Humphrey, Olga Samoylova, Anna Marina Liberati, Javier Pinilla‐Ibarz, Stephen Opat, Liliya Sivcheva, Katell Le Dû, Laura Fogliatto, Carsten Utoft Niemann, Robert Weinkove, Sue Robinson, Thomas J. Kipps, Sebastian Böettcher, Eugen Tausch, William Schary, Barbara Eichhorst, C.‐M. Wendtner, Anton W. Langerak, K.‐A. Kreuzer, Valentin Goede, Stephan Stilgenbauer, Mehrdad Mobasher, Matthias Ritgen, Michael Hallek

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMinimal residual diseaseGastroenterologyVenetoclaxHazard ratioClinical endpointObinutuzumabPopulationSurrogate endpointProgression-free survivalOncologySurgeryConfidence intervalRandomized controlled trialChronic lymphocytic leukemiaBone marrowLeukemiaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The multinational, open‐label, phase 3 CLL14 trial (NCT02242942) compared fixed‐duration targeted venetoclax plus obinutuzumab (VenG) treatment with chlorambucil‐obinutuzumab (ClbG) treatment in previously untreated patients (pts) with chronic lymphocytic leukemia (CLL) and comorbidities. Aims: We present endpoint analyses with particular emphasis on progression‐free survival (PFS) and minimal residual disease (MRD)‐negativity. Methods: Pts with a CIRS score >6 and/or an estimated creatinine clearance <70 mL/min were randomized 1:1 to receive equal duration treatment with 12 cycles of standard Clb or Ven 400 mg daily in combination with G for the first 6 cycles. The primary endpoint was PFS. MRD‐negativity in peripheral blood (PB) or bone marrow (BM) 3 months after treatment completion was a key secondary endpoint. MRD was analyzed serially from Cycle 4 every 3 months by an allele‐specific oligonucleotide polymerase chain reaction assay (ASO‐PCR; cut‐off, 10 −4 ) and by next generation sequencing (NGS; cut‐offs, 10 −4 , 10 −5 , 10 −6 ). Results: In total, 432 pts were enrolled; 216 in each treatment group (intent‐to‐treat population). Median age, total CIRS score, and CrCl at baseline were 72 years, 8, and 66.4 ml/min respectively. After 29 months median follow‐up, superior PFS was observed with VenG vs ClbG (Figure 1a). Median PFS was not reached in either group: at Month 24, PFS rates were 88% with VenG and 64% with ClbG (hazard ratio [HR] 0.35; 95% confidence interval [CI] 0.23–0.53; P < 0.0001). MRD‐negativity by ASO‐PCR was significantly higher with VenG vs ClbG in both PB (76% vs 35% [P < 0.0001]) and BM (57% vs 17% [P < 0.0001]) 3 months after treatment completion. Overall, 75% of VenG MRD‐negative pts in PB were also MRD‐negative in BM vs 49% in the ClbG group. Landmark analysis for this timepoint by PB MRD status showed that MRD‐negativity was associated with longer PFS. MRD‐negativity rates were more sustainable with VenG: 81% (VenG) vs 27% (ClbG) of pts were MRD‐negative 12 months after treatment completion; HR for MRD conversion 0.19; 95% CI 0.12–0.30 (median time off‐treatment: 19 months) (Figure 1b). MRD‐negativity rates by NGS confirmed these results; 78% (VenG) vs 34% (ClbG) of pts had MRD‐negative status at <10 −4 , 35% vs 15% at ≥10 −6 –<10 −5 and 31% vs 4% at <10 −6 , respectively. Summary/Conclusion: Fixed‐duration VenG induced deep, high (<10 −4 in 3/4 of pts and <10 −6 in 1/3 of pts), and long lasting MRD‐negativity rates (with a low rate of conversion to MRD‐positive status 1 year after treatment) in previously untreated pts with CLL and comorbidities, translating into improved PFS. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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