Notice bibliographique
Résumé
Scholars have long made two claims: ethnic-Chinese criminal entrepreneurs have replaced traditional organised crime in transnational criminal markets including in high-level drug trafficking; there is no discernible structure or commonality (other than the desire for profit) among these informally organised criminals. This study assesses the validity of these assertions by investigating the Big Circle Boys (BCB) in Canada, drawing on qualitative data gathered from the field and from official documents. The BCB is found to be a decentralised network of career criminals comprised of illegal immigrants from Guangzhou, China. Their numbers have been steadily declining since the late 1990s. Among other activities, the BCB are found to be mainly involved in the drug markets, where they have competitively dominated the heroin trade during the 1990s. They do not fit the models of organised criminal group or mafia, but are classified to be a communal business based on Natarajan and Belanger's (1998) typology; this is attributed to their highly connected and collaborative core network comprised of BCB individuals and BCB cell leaders. Other overlapping typological categories found in their cellular network include those of freelance criminal, family business, and corporation. The BCB's violent reputation is not found to be superficial due to documented violent conducts, despite the false perpetuation of this image at times by non-BCB criminals. Internally, the BCB are capable of managing relations and resolving disputes without resorting to violence. The sources of their trust are derived from a combination of achieved and preordained ties, both of which have strong (sub)cultural underpinnings in the Chinese notion of guanxi and the Western concept of social capital. A third BCB generation is not likely to emerge primarily due to the lack of historical and sociocultural conditions which gave rise to the two earlier generations as explained by various classic criminological theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».