The Impact of Different Exercise Intensities on Vasodilation and Shear Rate Patterns in Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The effect of exercise intensity on vasodilator function is poorly understood in children. The authors compared the acute effect of high-intensity interval exercise (HIIE) with moderate-intensity steady-state exercise (MISS) on postexercise vasodilation and shear patterns in 7- to 12- year-old children. METHODS: Superficial femoral artery diameter, shear rates, and flow-mediated dilation were measured pre, immediately following (post), and 1 hour after (post60) HIIE (six 1-min sprints at 90% peak power [Wmax], with 1-min recovery) and MISS (15 min at 44% Wmax). RESULTS: Baseline superficial femoral artery diameter increased similarly following both HIIE (pre 4.23 [0.41] mm, post 4.73 [0.56] mm) and MISS (pre 4.28 [0.56] mm, post 4.59 [0.64] mm), returning to preexercise values post60. Blood flow and antegrade shear rate were increased post HIIE and MISS, but to a greater extent, post HIIE (P < .05). Retrograde shear rate was attenuated post both exercise conditions and remained post60 (P < .001). There was a decline in flow-mediated dilation postexercise (HIIE Δ -2.9%; MISS Δ -2.4%), which was no longer apparent when corrected for baseline diameter. CONCLUSION: Acute bouts of external work-matched HIIE or MISS exert a similar impact on shear-mediated conduit artery vasodilation and flow-mediated dilation in children, and this is reversed 1 hour after exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».