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Enregistrement W2951888583 · doi:10.1177/0262728019843715

Participatory Democracy or State-Induced Violence? Resettling the Displaced People of Hatirjheel in Dhaka

2019· article· en· W2951888583 sur OpenAlexaff
Farzana Quader Nijhum, Sk. Towhidur Rahaman, Mohd. Jamal Hossain, Ishrat Islam

Notice bibliographique

RevueSouth Asia Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHydropower, Displacement, Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationCitizen journalismState (computer science)Economic JusticeParticipatory planningSociologyDemocracySettlement (finance)Corporate governancePoliticsParticipatory developmentResource (disambiguation)Forced migrationPublic relationsPolitical sciencePublic administrationEconomic growthLawBusinessRefugeeEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the trajectory of project implementation in the development of the Hatirjheel lake area in Dhaka, which involved forced relocation and socio-economic deprivation for most project-affected people. It raises questions over the extent to which such processes need to be seen as state-induced violations of basic justice, asking whether more justice-focused management of such projects is becoming an unrealistic expectation in an increasingly crowded Bangladesh. The article discusses the socio-political dynamics and community-related issues affecting different stakeholders during the implementation of the project. Despite the official presence of participatory planning techniques, the forceful imposition of the development plans and the drastic ramifications of forced land acquisition are shown to have violated basic principles of good governance. It is suggested that less violent and more inclusive approaches are possible despite resource scarcities and that lessons can be learned from such experiences for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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