Effects of Eggs and Egg Components on Cognitive Performance, Glycemic Response, and Subjective Appetite in Children Aged 9–14 Years (P14-017-19)
Notice bibliographique
Résumé
Childhood is a critical time for regular intake of high-quality nutrients to aid developing brains. Dietary protein and fat independently and additively enhance cognitive performance in adults, however there are limited studies in children. The objective of this study was to determine the effects of whole eggs and its components (egg whites [protein-rich, fat-free] vs. egg yolks [containing protein and essential fatty acids]) on cognitive performance, glycemic response, and subjective appetite in children. Using a randomized within-subject repeated-measures design, 19 children (age: 12.2 ± 0.4 years) completed five test conditions, at least seven days apart. Following the consumption of a standardized breakfast 3 h prior to arriving at the laboratory, children consumed one of the following treatments: whole eggs (147 kcal), egg yolks (112 kcal), egg whites (35 kcal), full fat yogurt (147 kcal), or continued to fast. Cognitive performance, blood glucose, and subjective appetite were assessed at baseline and 15, 30, 60, and 90-min post-treatment. A battery of cognitive performance tests assessed attention, learning and memory, executive functioning, and spatial working memory. Word recall (learning and memory) was higher after egg yolks (Δ = 1.7 ± 0.6 words; P = 0.03) compared with egg whites. Change from baseline cognitive processing test scores (attention) were significantly higher (P < 0.05) after egg yolks by 1.11, 1.25, and 1.21 trials compared with whole eggs, egg whites, and yogurt, respectively. Change from baseline subjective average appetite was lower after yogurt compared with snack skipping (Δ = 9.7 ± 2.9 mm; P = 0.01). Change from baseline blood glucose was lower after yogurt compared with egg yolks (P = 0.001) and egg whites (P = 0.01); and blood glucose was lower after whole eggs compared with egg yolks (P = 0.02). Egg yolks resulted in higher short-term learning and memory scores compared with egg whites, and attention was higher after egg yolks compared with egg whites, whole eggs and yogurt. In conclusion, consumption of egg yolks may be beneficial for supporting cognitive performance in children. Egg Nutrition Center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».