Dual-Band Microstrip Corporate Feed Network Using an Embedded Metamaterial-Based EBG
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates the design and experimental validation of a dual-band microstrip (MS) corporate feed network using an embedded metamaterial-based electromagnetic bandgap (MTM-EBG) structure. The MTM-EBG is designed to appear as a 35.4 Ω MS transmission line (TL) with a 90° electrical length at both 2.4 and 5.0 GHz. This structure is then used in place of a conventional single-band quarter-wavelength transformer in a 50 Ω MS T-junction power divider, rendering it dual band with 10 dB return-loss fractional bandwidths of 82.3% and 12.0% at center frequencies of 2.4 and 5.0 GHz, respectively. The result of this modification shows a very good performance at both operating frequencies, as well as substantial rejection over a prescribed bandwidth of intermediate frequencies. The dualband transformer formed by the embedded MTM-EBG is 30.5% miniaturized at 2.4 GHz relative to a conventional MS quarterwavelength transformer, which indicates its potential for use in size-restricted scenarios and embedded filtering applications. A dual-band four-way corporate feed network is then formed by cascading the MTM-EBG-loaded T-junction power dividers, which is suitable for antenna array applications. This structure has an improved performance at 2.4 and 5.0 GHz compared to unloaded networks designed for these frequencies having the same overall size. The experimental 10 dB fractional bandwidth for the MTM-EBG-loaded corporate feed network was found to be 52.0% and 10.8% around 2.4 and 5.0 GHz, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».